waifu2x-caffe

waifu2x-caffe（对于Windows）

作者：lltcggie

仅针对图像转换软件“ waifu2x ”的转换功能 使用Caffe重写了该软件，并针对Windows进行了构建。它可以由CPU转换，但是使用CUDA（或cuDNN）可以比CPU转换更快。

GUI支持英语，日语，简体中文，繁体中文，韩语，土耳其语，西班牙语，俄语和法语。

您可以从此版本页面上的“下载”部分下载软件。

所需环境

至少需要以下环境才能运行此软件。

• 操作系统：Windows Vista或更高版本的64位（没有32位exe）

• 内存：可用内存1GB或更多（但是，取决于要转换的图像大小）

• GPU：具有Compute Capability 3.0或更高版本的NVIDIA GPU（与CPU转换时不需要）

• 必须安装Microsoft Visual C ++ 2015可再发行组件包更新3（x64版本）（必需）

  • ​单击此处获取套餐

  • ダウンロード按下按钮后，vcredist_x64.exe选择下载并安装。

  • 如果找不到，请尝试搜索“ Visual C ++ 2015可再发行组件包更新3”。

使用cuDNN转换时

• GPU：具有Compute Capability 3.0或更高版本的NVIDIA GPU

如果您想了解GPU的计算能力，请检查此页面。

关于cuDNN

cuDNN是用于高速机器学习的库，只能与NVIDIA GPU一起使用。您可以不使用cuDNN而使用CUDA进行转换，但是使用cuDNN具有以下优点。

• 根据所用GPU的类型，可以更快地转换图像

• 可以减少VRAM的使用（至少少于CUDA的一半。差异随着分区大小的增加而增加）

尽管cuDNN具有这样的优点，但是由于许可证的原因，无法分发操作所需的文件。 因此，如果要使用cuDNN，请从此页面下载Windows二进制文件（v5.1 RC或更高版本），并将“ cudnn64_7.dll”放入waifu2x-caffe文件夹中。 如果在软件运行时插入dll，请重新启动软件。 （要下载cuDNN，您需要向NVIDIA开发人员和CUDA注册开发人员进行注册。CUDA注册开发人员可能需要进行（简单）审核，因此，如果注册，则无法立即下载cuDNN。空无一人。）

作者环境中处理速度和VRAM使用情况的测量结果如下。

• GPU：GTX 980 Ti

• VRAM：6GB

• 处理内容：1000 * 1000 PNG 4ch图像降噪放大，JPEG降噪等级1，放大倍率2.00，未使用TTA模式

• 处理时间的测量方法：CUI版本测量平均处理时间的10倍。但是，该过程在开始时预先进行了两次（以便不包括初始化所需的时间）。

• VRAM使用率计算方法：（GUI版本中处理期间使用的最大VRAM）-（启动GUI版本后的VRAM使用率）

cuDNN RGB模型

CUDA RGB模型

cuDNN Up RGB模型

CUDA Up RGB模型

使用方法（GUI版本）

“ Waifu2x-caffe.exe”是GUI软件。通过双击开始。或者，使用资源管理器将文件和文件夹拖放到“ waifu2x-caffe.exe”，然后将使用上次启动时的设置执行转换。在这种情况下，根据设置，如果转换成功，则对话框将自动关闭。您也可以使用GUI在命令行上设置选项。有关详细信息，请参见命令行选项（公用）和命令行选项（GUI版本）部分。

启动后，将图像或文件夹拖放到“输入路径”字段中以自动设置“输出路径”字段。如果要更改输出目标，请更改“输出路径”列。

您可以根据自己的喜好更改转换设置。